현재 로봇 공학, 3D 카메라 기술, 소프트웨어, 센서 기술 및 인공 지능은 자동화된 자재 취급 트렌드의 길을 열어주고 있습니다. 인더스트리 4.0은 원자재부터 창고, 보관 및 배송에 이르는 전체 제조 가치 사슬에 영향을 미칩니다. 각 단계마다 자동화가 도입되면서 제조 공급망은 더욱 스마트해지고 있으며, 자동화가 인더스트리 4.0의 핵심이기 때문에 로봇과 기타 핸들링 시스템도 제조의 필수 부분입니다. 실제로 인더스트리 4.0의 이상적인 목표는 높은 수준의 효율성으로 제품을 생산할 수 있는 자율 스마트 팩토리입니다. 다양한 산업 분야에서 작업장 안전에 대한 인식이 높아지는 것은 이제 운영 규모에 관계없이 모든 기업의 최우선 과제 중 하나가 되었습니다. 이러한 고려 사항의 중요성은 매우 뚜렷해져서 다양한 조직의 수익 창출 목표와 동등한 수준에 이르렀습니다. 또한 플레이어는 RFID 및 IoT를 사용하여 자재 취급 장비의 자동화를 점점 더 통합하여 유통, 창고 보관 및 유통 분야의 핵심 구성 요소가 된 제3자 물류에서 이러한 장비 세트의 증가하는 요구를 충족하기 위한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 자동차, 전자상거래, 화학 등 다양한 산업에서 점점 더 많이 사용되고 있는 주문 처리 서비스입니다. 자재 취급 장비에 자동화를 통합하면 제품 배송 시간이 단축될 뿐만 아니라 유통 센터 및 창고에 제품 보관이 용이해 제품의 빠른 배송이 보장됩니다.
또한 건강 및 안전 보상 제공에 대한 요구 사항 증가와 함께 인건비 증가, 사고 보험은 제조 및 창고 시설이 아시아 태평양 자동화 자재 취급 시장 성장을 주도하는 보다 자동화된 자재 취급 유형의 장비를 확보하도록 장려하고 있습니다. . 예를 들어, 중국의 최저 임금은 계속 증가하고 있으며 국가가 상당한 속도로 확장됨에 따라 직원에 대한 급여도 마찬가지입니다. 어떤 면에서는 수작업 대신 자동화된 장비 취급 기계를 활용함으로써 작업장의 효율성이 향상될 뿐만 아니라 기업이 작업장 관련 문제를 줄이는 데에도 도움을 주고 있습니다. 진화하는 지역의 공급망은 물류 비용을 줄이고 비즈니스 효율성을 높이고 있으며 자동차, 소매 및 제조와 같은 산업에서는 RFID 및 IoT와 같은 스풀을 재창조하기 위해 디지털 기술을 채택하고 있으며 운영 효율성과 화물 안전을 개선하고 운송 비용을 절감하는 데 도움을 주고 있습니다. 해당 지역의 전반적인 화물 이동 속도. 이러한 공동 노력과 예측 기간 동안 APAC 자동화 자재 취급 시장 성장 범위 확대 . 또한 자동화된 차량과 차세대 로봇공학과 같은 디지털 솔루션이 이 지역의 물류 부문에 진출하고 있습니다. 또한 일본과 중국 같은 국가에서는 인구 고령화로 인해 이 지역에서 자동화된 자재 취급이 채택되고 있습니다. 세계은행에 따르면 일본과 중국의 65세 이상 인구(전체 인구 대비 %)는 2008년 21.23%, 7.81%에서 2018년 27.57%, 10.92%로 증가했다.
이 지역은 또한 중국과 인도가 상당한 점유율을 차지하고 있는 세계 최대의 자동차 생산지이기도 합니다. 자재 취급 로봇은 자동차 생산 공장에서 널리 사용되고 있으며 전반적인 효율성과 생산성을 향상시키기 위해 자재 취급 로봇의 채택이 증가함에 따라 시장은 향후 몇 년 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 국제자동차제조기구(International Organization of Motor Vehicle Manufacturer)에 따르면 중국과 인도의 자동차 생산량은 2013년 약 2211만6천대와 389만8천대에서 2019년 각각 2572만대와 451만6천대로 증가했다.
그러나 자동화된 자재 취급은 사전 경험이 없는